Qu’est-ce qu’une « Big Data »?

Le terme « Big Data » existe peut-être depuis un certain temps déjà, mais il y a encore beaucoup de confusion quant à sa signification réelle. En réalité, le concept est en constante évolution et fait l’objet d’un réexamen, car il demeure le moteur de nombreuses vagues de transformation numérique en cours, notamment l’intelligence artificielle, la science des données et l’Internet des objets. Mais qu’est-ce que Big Data exactement et comment change-t-il notre monde ?

Tout commence par l’explosion de la quantité de données que nous avons générées depuis l’aube de l’ère numérique. Cela est dû en grande partie à l’essor des ordinateurs, d’Internet et de la technologie capable de capturer les données du monde dans lequel nous vivons. Les données en soi ne sont pas une nouvelle invention. Avant même l’avènement des ordinateurs et des bases de données, nous avions des relevés de transactions sur papier, des dossiers de clients et des fichiers d’archives, qui sont tous des données. Les ordinateurs, en particulier les tableurs et les bases de données, nous ont permis de stocker et d’organiser les données à grande échelle, d’une manière facilement accessible. Soudain, l’information était disponible d’un simple clic de souris.

Nous avons cependant fait beaucoup de chemin depuis les premiers tableurs et bases de données. Aujourd’hui, tous les deux jours, nous créons autant de données que nous l’avons fait du début de l’humanité jusqu’en 2000. C’est cela, tous les deux jours. Et la quantité de données que nous créons continue d’augmenter rapidement ; d’ici 2020, la quantité d’informations numériques disponibles sera passée d’environ 5 zettaoctets (10 puissance 21 octets ) aujourd’hui à 50 zettaoctets.

De nos jours, presque toutes nos actions laissent une trace numérique. Nous générons des données chaque fois que nous allons en ligne, lorsque nous transportons nos smartphones équipés d’un GPS, lorsque nous communiquons avec nos amis par le biais de médias sociaux ou d’applications de chat, et lorsque nous faisons des achats. On pourrait dire que nous laissons des empreintes numériques avec tout ce que nous faisons qui implique une action numérique, ce qui est presque tout. De plus, la quantité de données générées par les machines augmente rapidement. Les données sont générées et partagées lorsque nos appareils domestiques « intelligents » communiquent entre eux ou avec leurs serveurs domestiques. Les machines industrielles dans les usines et les usines du monde entier sont de plus en plus équipées de capteurs qui recueillent et transmettent les données.

Le terme « Big Data » désigne la collecte de toutes ces données et notre capacité à les utiliser à notre avantage dans un large éventail de domaines, y compris les affaires.

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la Big Data part du principe que plus vous en savez sur quelque chose ou situation que ce soit, plus vous pouvez acquérir de nouvelles connaissances et faire des prédictions sur ce qui va se passer dans le futur. En comparant davantage de points de données, des relations qui étaient auparavant cachées commencent à émerger, et ces relations nous permettent d’apprendre et de prendre des décisions plus intelligentes. Le plus souvent, il s’agit de construire des modèles à partir des données que nous pouvons recueillir, puis d’effectuer des simulations, d’ajuster la valeur des points de données à chaque fois et de surveiller leur incidence sur nos résultats. Ce processus est automatisé – la technologie d’analyse avancée d’aujourd’hui exécutera des millions de ces simulations, ajustant toutes les variables possibles jusqu’à ce qu’elle trouve un modèle – ou un aperçu – qui aide à résoudre le problème sur lequel elle travaille.
Jusqu’à tout récemment, les données se limitaient à des feuilles de calcul ou à des bases de données – et tout était très ordonné et soigné. Tout ce qui n’était pas facilement organisé en lignes et en colonnes était tout simplement trop difficile à travailler et était ignoré. Aujourd’hui, les progrès en matière de stockage et d’analyse nous permettent de capturer, de stocker et de travailler avec de très nombreux types de données différentes. Par conséquent, les « données » peuvent désormais signifier n’importe quoi, des bases de données aux photos, vidéos, enregistrements sonores, textes écrits et données de capteurs.
Pour donner un sens à toutes ces données désordonnées, les projets Big Data utilisent souvent des analyses de pointe faisant appel à l’intelligence artificielle et à l’apprentissage automatique. En apprenant aux ordinateurs à identifier ce que représentent ces données – par la reconnaissance d’images ou le traitement du langage naturel, par exemple – ils peuvent apprendre à repérer des modèles beaucoup plus rapidement et de façon plus fiable que les humains.

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Ce flux sans cesse croissant d’informations de capteurs, de photographies, de textes, de voix et de données vidéo nous permet aujourd’hui d’utiliser les données d’une manière qui n’était pas possible il y a quelques années encore. Cela révolutionne le monde des affaires dans presque tous les secteurs d’activité. Les entreprises peuvent maintenant prédire avec une précision incroyable quels segments spécifiques de clients voudront acheter, et quand, à un degré incroyablement précis. Et Big Data aide également les entreprises à gérer leurs opérations de manière beaucoup plus efficace.

Même en dehors du monde des affaires, les projets Big Data contribuent déjà à changer notre monde de plusieurs façons, par exemple :

Améliorer les soins de santé – La médecine fondée sur les données implique l’analyse d’un grand nombre de dossiers et d’images médicales afin de déceler les tendances qui peuvent aider à détecter les maladies précoces et à mettre au point de nouveaux médicaments.
Prévoir et réagir aux catastrophes naturelles et d’origine humaine – Les données des capteurs peuvent être analysées pour prédire où les tremblements de terre sont susceptibles de frapper par la suite et les comportements humains fournissent aux organisations des indices qui les aident à venir en aide aux victimes. La technologie Big Data est également utilisée pour surveiller et protéger les flux de réfugiés qui quittent les zones de guerre à travers le monde.
Prévention de la criminalité – Les services de police adoptent de plus en plus de stratégies axées sur les données et fondées sur leurs propres renseignements et ensembles de données publiques afin de déployer plus efficacement leurs ressources et d’agir comme moyen de dissuasion là où il le faut.

​Big Data nous offre des perspectives et des opportunités sans précédent, mais elle soulève également des préoccupations et des questions qui doivent être abordées :
Confidentialité des données :
Les Grandes Données que nous générons maintenant contiennent beaucoup d’informations sur notre vie privée, dont une grande partie a le droit de rester privée. De plus en plus, on nous demande de trouver un équilibre entre la quantité de données personnelles que nous divulguons et la commodité qu’offrent les applications et services de Big Data.
Sécurité des données :
Même si nous décidons que nous sommes heureux que quelqu’un possède nos données dans un but particulier, pouvons-nous lui faire confiance pour les garder en sécurité ?
Discrimination des données – Quand tout sera connu, sera-t-il acceptable de discriminer les gens sur la base des données dont nous disposons sur leur vie ? Nous utilisons déjà l’évaluation du crédit pour décider qui peut emprunter de l’argent, et l’assurance est fortement axée sur les données. Nous pouvons nous attendre à être analysés et évalués plus en détail, et il faut veiller à ce que cela ne contribue pas à rendre la vie plus difficile pour ceux qui ont déjà moins de ressources et d’accès à l’information.
Faire face à ces défis est une partie importante de Big Data, et ils doivent être abordés par les organisations qui veulent tirer parti des données. Ne pas le faire peut rendre les entreprises vulnérables, non seulement sur le plan de leur réputation, mais aussi sur le plan juridique et financier.

Les données changent notre monde et notre façon de vivre à un rythme sans précédent. Si Big Data est capable de tout cela aujourd’hui, imaginez ce dont il sera capable demain. La quantité de données dont nous disposons ne fera qu’augmenter et la technologie analytique deviendra plus avancée.

Pour les entreprises, la capacité de tirer parti de Big Data va devenir de plus en plus critique dans les années à venir. Les entreprises qui considèrent les données comme un actif stratégique sont celles qui survivront et prospéreront. Ceux qui ignorent cette révolution risquent d’être laissés pour compte.